Contexte local : De nombreuses PME (boutiques, restaurants) utilisent le Mobile Money (Orange Money, Moov, etc.) pour les paiements. Les fraudes ou les erreurs de saisie peuvent coûter cher.
Objectifs : Identifier les 1% de transactions les plus "atypiques" (montant, fréquence, heure) pour vérification manuelle.
