Les environnements informatiques tels que ceux basés sur des jeux éducatifs, des simulations interactives et des plateformes éducatives fournissent de plus en plus de données, ce qui peut permettre une adaptation personnalisée de l'environnement lui-même. Par exemple, ces données peuvent être utilisées pour entraîner des modèles capables de détecter dans quelle mesure les élèves utilisent correctement la plateforme éducative et de réagir en conséquence. Doter les plateformes de ces modèles peut servir de moyen pour des interventions adaptatives qui sont d'une importance capitale pour garantir qu'aucun élève ne soit laissé pour compte.

L'objectif ici est de construire un détecteur de comportement, à savoir un classificateur. Plus précisément, il vous est demandé de construire un détecteur capable de classifier dans quelle mesure les élèves sont hors tâche, c'est-à-dire si les élèves effectuent des interactions qui ne sont pas liées aux objectifs de la classe. À cette fin, nous utiliserons un ensemble de données public qui comprend des caractéristiques à la granularité de toutes les actions qui se sont produites pendant des observations de terrain de 20 secondes pour un élève (donc un élève peut apparaître dans plus d'un enregistrement de l'ensemble de données).

Veuillez cliquer sur le lien ci-dessous pour accéder au projet guidé sur la classificaion de comportements d'élèves:

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