Pour les entreprises de télécommunications, il est essentiel d'attirer de nouveaux clients tout en évitant les résiliations de contrats (c'est-à-dire l'attrition) afin de développer leur base génératrice de revenus. Concernant l'attrition, différentes raisons poussent les clients à résilier leurs contrats, telles que de meilleures offres de prix, des forfaits plus intéressants, de mauvaises expériences de service ou des changements dans la situation personnelle des clients. 

L'analyse de l'attrition (i.e. churn en anglais) offre des capacités précieuses pour prédire l'attrition des clients et également définir les raisons sous-jacentes qui le motivent. Dans cette optique, les entreprises de télécommunications pourraient décider d'appliquer des modèles de machine learning pour prédire l'attrition sur une base client individuelle et prendre des contre-mesures, telles que des réductions, des offres spéciales ou d'autres gratifications pour fidéliser leurs clients. Par conséquent, dans ce projet, nous imaginerons qu'une entreprise vous demande de prédire si ses clients sont sur le point de résilier en utilisant une approche de machine learning.

Veuillez cliquer sur le lien ci-dessous pour accéder au projet guidé sur la prédiction de l'attrition de clients (i.e. customer churn en anglais):

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